Semalt Shares 5 Tecniche di scraping di contenuti o dati di tendenza

Il web scraping è una forma avanzata di estrazione dei dati o di data mining. L'obiettivo di questa tecnica è ottenere informazioni utili da diverse pagine Web e trasformarle in formati comprensibili come fogli di calcolo, CSV e database. È sicuro ricordare che ci sono numerosi scenari potenziali di analisi dei dati e istituti pubblici, imprese, professionisti, ricercatori e organizzazioni senza scopo di lucro raccolgono dati quasi ogni giorno. L'estrazione di dati mirati da blog e siti ci aiuta a prendere decisioni efficaci nelle nostre attività. Le seguenti cinque tecniche di scraping dei dati o dei contenuti sono di tendenza in questi giorni.

1. Contenuto HTML

Tutte le pagine Web sono gestite da HTML, che è considerato il linguaggio di base per lo sviluppo di siti Web. In questa tecnica di analisi dei dati o dei contenuti, il contenuto definito nei formati HTML viene visualizzato tra parentesi e viene raschiato in un formato leggibile. Lo scopo di questa tecnica è leggere i documenti HTML e trasformarli in pagine Web visibili. Content Grabber è uno strumento di scraping dei dati che consente di estrarre facilmente i dati dai documenti HTML.

2. Tecnica dinamica del sito Web

Sarebbe difficile eseguire l'estrazione dei dati in diversi siti dinamici. Quindi, devi capire come funziona JavaScript e come estrarre i dati dai siti Web dinamici con esso. Utilizzando gli script HTML, ad esempio, è possibile trasformare i dati non organizzati in una forma organizzata, migliorando il tuo business online e migliorando le prestazioni generali del tuo sito web. Per estrarre correttamente i dati, è necessario utilizzare il software giusto come import.io, che deve essere leggermente adattato in modo che il contenuto dinamico che si ottiene sia all'altezza.

3. Tecnica XPath

La tecnica XPath è un aspetto critico del raschiamento del web . È la sintassi comune per la scelta degli elementi nei formati XML e HTML. Ogni volta che evidenzi i dati che desideri estrarre, il tuo raschietto selezionato lo trasformerà in un formato leggibile e scalabile. La maggior parte degli strumenti di web scraping estrae informazioni dalle pagine Web solo quando si evidenziano i dati, ma gli strumenti basati su XPath gestiscono la selezione e l'estrazione dei dati per conto dell'utente, semplificando il lavoro.

4. Espressioni regolari

Con le espressioni regolari, è facile per noi scrivere le espressioni del desiderio all'interno delle stringhe ed estrarre testi utili dai siti Web giganti. Usando Kimono, puoi eseguire una varietà di attività su Internet e gestire le espressioni regolari in un modo migliore. Ad esempio, se una singola pagina Web contiene l'intero indirizzo e i dettagli di contatto di una società, è possibile ottenere e salvare facilmente questi dati utilizzando Kimono come i programmi di web scraping. Puoi anche provare espressioni regolari per dividere i testi degli indirizzi in stringhe separate per la tua facilità.

5. Riconoscimento delle annotazioni semantiche

Le pagine Web da scansionare potrebbero includere la composizione semantica, le annotazioni o i metadati e queste informazioni vengono utilizzate per individuare i frammenti di dati specifici. Se l'annotazione è incorporata in una pagina Web, il riconoscimento semantico delle annotazioni è l'unica tecnica che visualizzerà i risultati desiderati e memorizzerà i dati estratti senza compromettere la qualità. Pertanto, è possibile utilizzare un raschietto Web in grado di recuperare comodamente lo schema dei dati e le istruzioni utili da diversi siti Web.